Y Combinator рдиреЗ рдПрдХ рдмрд╛рд░ рдлрд┐рд░ рд╕рд╛рдмрд┐рдд рдХрд░ рджрд┐рдпрд╛ рд╣реИ рдХрд┐ рд╡рд╣ рдХреЗрд╡рд▓ рд╕реНрдЯрд╛рд░реНрдЯрдЕрдкреНрд╕ рдХрд╛ рд▓реЙрдиреНрдЪрдкреИрдб рдирд╣реАрдВ, рдмрд▓реНрдХрд┐ рдЕрдЧрд▓реА рдмрдбрд╝реА рдЯреЗрдХ рдХреНрд░рд╛рдВрддрд┐ рдХрд╛ рд░рдбрд╛рд░ рднреА рд╣реИред Summer 2025 batch рдХреА рдШреЛрд╖рдгрд╛ рдХреЗ рд╕рд╛рде, рдпреЗ рд╕рд╛рдл рдЭрд▓рдХрддрд╛ рд╣реИ рдХрд┐ AI рдЕрдм тАЬexperimental toolsтАЭ рд╕реЗ рдирд┐рдХрд▓рдХрд░ enterprise-ready systems рдмрди рдЪреБрдХрд╛ рд╣реИ тАФ рдпрд╛рдиреА рдРрд╕реЗ рд╕рд┐рд╕реНрдЯрдо, рдЬрд┐рди рдкрд░ рдмрдбрд╝реА рдХрдВрдкрдирд┐рдпрд╛рдБ рдЖрдиреЗ рд╡рд╛рд▓реЗ рд╡рд░реНрд╖реЛрдВ рдореЗрдВ рдкреВрд░реА рддрд░рд╣ рдирд┐рд░реНрднрд░ рд╣реЛрдВрдЧреАред
Y Combinator, рдЬрд┐рд╕рдиреЗ OpenAI, Stripe, Airbnb рдЬреИрд╕реЗ рджрд┐рдЧреНрдЧрдЬреЛрдВ рдХреЛ рд╢реБрд░реБрдЖрддреА рд╢реБрд░реБрдЖрдд рджреА рдереА, рдЗрд╕ рдмрд╛рд░ рднреА 165+ рд╕реНрдЯрд╛рд░реНрдЯрдЕрдкреНрд╕ рдореЗрдВ рдирд┐рд╡реЗрд╢ рдХрд░ рд░рд╣рд╛ рд╣реИред CB Insights рдбреЗрдЯрд╛ рдХреЗ рдЖрдзрд╛рд░ рдкрд░ рдЗрди рд╕реНрдЯрд╛рд░реНрдЯрдЕрдкреНрд╕ рдХреЛ 11 рдХреИрдЯреЗрдЧрд░реА рдореЗрдВ рдореИрдк рдХрд┐рдпрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИтАФрдФрд░ рдЗрди рдХреИрдЯреЗрдЧрд░реА рд╕реЗ рдкрддрд╛ рдЪрд▓рддрд╛ рд╣реИ рдХрд┐ AI рдЕрдм рд╣рд░ рдкреНрд░рдХрд╛рд░ рдХреЗ рдмрд┐рдЬрд╝рдиреЗрд╕ рдСрдкрд░реЗрд╢рди рдореЗрдВ рдЧрд╣рд░рд╛рдИ рддрдХ рдЙрддрд░ рдЪреБрдХрд╛ рд╣реИред
ЁЯза 1. Voice AI рдХрд╛ рд╡рд┐рд╕реНрддрд╛рд░: Regulated Industries рддрдХ рдкрд╣реБрдБрдЪ
Voice AI рдЕрдм рдХреЗрд╡рд▓ рд╕реНрдорд╛рд░реНрдЯ рдЕрд╕рд┐рд╕реНрдЯреЗрдВрдЯ рдирд╣реАрдВ рд░рд╣рд╛ред рдЗрд╕ batch рдореЗрдВ 16 voice AI startups рдЖрддреЗ рд╣реИрдВ, рд▓реЗрдХрд┐рди рдЙрдирдХреА рд╕рдмрд╕реЗ рдЦрд╛рд╕ рдмрд╛рдд рд╣реИтАФ
рд╡реЗ financial services, compliance-heavy sectors рдФрд░ regulated workflows рдХреЛ рднреА рд╕рдВрднрд╛рд▓рдиреЗ рд▓рдЧреЗ рд╣реИрдВред
рдЗрд╕ рдХреИрдЯреЗрдЧрд░реА рдореЗрдВ рдЖрдиреЗ рд╡рд╛рд▓реЗ рд╕реНрдЯрд╛рд░реНрдЯрдЕрдкреНрд╕:
- Altur, Veritus Agent, Qualify.bot, Wayline тАУ financial compliance рдФрд░ рдХрд╕реНрдЯрдорд░ рдЗрдВрдЯрд░реИрдХреНрд╢рди рдСрдЯреЛрдореЗрд╢рди
- Liva AI, Panels тАУ proprietary training data рддреИрдпрд╛рд░ рдХрд░ рд░рд╣реЗ рд╣реИрдВ, рдЬреЛ рдХрд┐рд╕реА рднреА general-purpose LLM рд╕реЗ replicate рдирд╣реАрдВ рд╣реЛ рд╕рдХрддрд╛
рдЗрд╕рдХрд╛ рдорддрд▓рдм рд╣реИ рдХрд┐ voice AI рд╕рд┐рд░реНрдл convenience рдирд╣реАрдВ рджреЗрдЧрд╛, рдмрд▓реНрдХрд┐ enterprise-grade accuracy рдФрд░ regulatory compliance рдХреЛ рднреА рд╕рдВрднрд╛рд▓реЗрдЧрд╛ тАФ рдЬреЛ рдЗрд╕реЗ adoption-ready рдмрдирд╛рддрд╛ рд╣реИред
ЁЯСитАНЁЯТ╗ 2. Software Development Tools рдореЗрдВ рдЬрдмрд░рджрд╕реНрдд рд╡реГрджреНрдзрд┐
Summer 2025 batch рдореЗрдВ рд╕рдмрд╕реЗ рдмрдбрд╝реА рдХреИрдЯреЗрдЧрд░реА рд░рд╣реА тАФ Software Development AI, рдЬрд┐рд╕рдореЗрдВ 20 рд╕реНрдЯрд╛рд░реНрдЯрдЕрдк рд╢рд╛рдорд┐рд▓ рд╣реИрдВред Coding agents рдкрд╣рд▓реЗ рд╕реЗ рд╣реА traction рдореЗрдВ рдереЗ, рд▓реЗрдХрд┐рди рдЕрдм рд╕реНрдЯрд╛рд░реНрдЯрдЕрдкреНрд╕ coding рдХреЗ рдЖрдЧреЗ рдЬрд╛рдХрд░ рдкреВрд░рд╛ development lifecycle рдСрдЯреЛрдореЗрдЯ рдХрд░ рд░рд╣реЗ рд╣реИрдВред
рдЙрд▓реНрд▓реЗрдЦрдиреАрдп рд╕реНрдЯрд╛рд░реНрдЯрдЕрдкреНрд╕:
- Stagewise тАУ frontend agents рдЬреЛ рдмрдбрд╝реЗ рдХреЛрдбрдмреЗрд╕ рдХреЗ рд▓рд┐рдП production-level code рд▓рд┐рдЦрддреЗ рд╣реИрдВ
- Interfere тАУ automated debugging, рд╣рд╛рд░реНрдбрд╡реЗрдпрд░ testing рддрдХ рдХрд╛ workflow рд╣реИрдВрдбрд▓ рдХрд░рддрд╛ рд╣реИ
рдпреЗ tools рд╕рд┐рд░реНрдл рдХреЛрдб рд▓рд┐рдЦрдирд╛ рдирд╣реАрдВ, рдмрд▓реНрдХрд┐ build, test, deploy рдкреВрд░реА рдЪреЗрди рдХреЛ AI-driven рдмрдирд╛рдиреЗ рдХреА рдУрд░ рдмрдврд╝ рд░рд╣реЗ рд╣реИрдВред рдЗрд╕рд╕реЗ digital companies рдХрд╛ рдкреВрд░рд╛ engineering lifecycle рдмрджрд▓ рд╕рдХрддрд╛ рд╣реИред
ЁЯдЦ 3. AI Agents рдЕрдм Mainstream: YC рдХрд╛ рдкреВрд░рд╛ рджрд╛рдВрд╡ Agent Stack рдкрд░
рдЗрд╕ рдмрд╛рд░ рд╕рдмрд╕реЗ рдмрдбрд╝рд╛ рд╕рдВрдХреЗрдд рдпрд╣ рд╣реИ рдХрд┐ AI agents рдЕрдм тАЬрдлреНрдпреВрдЪрд░ рдЯреЗрдХтАЭ рдирд╣реАрдВ, рдмрд▓реНрдХрд┐ рдЯреЗрдХ рдХрдВрдкрдирд┐рдпреЛрдВ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдмреЗрд╕рд┐рдХ рдЗрдВрдлреНрд░рд╛рд╕реНрдЯреНрд░рдХреНрдЪрд░ рдмрди рдЪреБрдХреЗ рд╣реИрдВред
- рдХреБрд▓ batch рдХрд╛ рд▓рдЧрднрдЧ 50% рд╣рд┐рд╕реНрд╕рд╛ AI agents рд╕реЗ рдЬреБрдбрд╝рд╛ рд╣реИ
- рдЗрдирдореЗрдВ рд╕реЗ 14 рд╕реНрдЯрд╛рд░реНрдЯрдЕрдкреНрд╕ рд╕реАрдзрд╛ agent infrastructure рдмрдирд╛рддреЗ рд╣реИрдВ
Agent infrastructure рдкрд░ рдХрд╛рдо рдХрд░рдиреЗ рд╡рд╛рд▓реЗ рд╕реНрдЯрд╛рд░реНрдЯрдЕрдкреНрд╕:
- AgentHub тАУ agent evaluation
- Fulcrum Research тАУ de-bugging support
- Mohi тАУ enterprise-grade monitoring
- Nozomio Labs тАУ context augmentation layers
- Imprezia тАУ AI-native advertisement networks
YC рдЗрд╕ рдЗрд╢рд╛рд░реЗ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдЪрд▓ рд░рд╣рд╛ рд╣реИ рдХрд┐ corporate рджреБрдирд┐рдпрд╛ рдореЗрдВ AI agents now mandatory, рдФрд░ рдЕрдЧрд▓реА рд▓рдбрд╝рд╛рдИ рдЗрдиреНрд╣реЗрдВ reliable, scalable рдФрд░ enterprise-secure рдмрдирд╛рдиреЗ рдХреА рд╣реЛрдЧреАред
тЪб 4. AI Infrastructure рдХрд╛ рдореВрдб рдмрджрд▓ рдЧрдпрд╛: Capability тЖТ Efficiency
рдкрд╣рд▓реЗ AI рдХрдВрдкрдирд┐рдпрд╛рдБ capabilities рдкрд░ рдлреЛрдХрд╕ рдХрд░рддреА рдереАрдВтАФтАЬmodel рдХрд┐рддрдиреА рдмрдбрд╝реА рд╣реИ?тАЭ, тАЬaccuracy рдХрд┐рддрдиреА рд╣реИ?тАЭ
рдЕрдм focus рдмрджрд▓рдХрд░ efficiency, cost, speed рдФрд░ deployment-ready infrastructure рдкрд░ рдЖ рдЧрдпрд╛ рд╣реИред
Efficiency-focused startups:
- Stellon Labs тАУ ultra-small frontier models for edge devices
- Herdora тАУ low-latency GPU inference for voice AI
- DeepAware AI тАУ data center energy optimization
рдЗрд╕рдХрд╛ рдорддрд▓рдм рд╣реИ рдХрд┐ enterprise adoption рдХреА рдЕрд╕рд▓реА рдмрд╛рдзрд╛рдПрдБ рд╣реИрдВ:
- latency
- GPU cost
- infra consumption
- edge deployment
рдФрд░ рдпрд╣реА YC рдХреЗ рдирдП рд╕реНрдЯрд╛рд░реНрдЯрдЕрдкреНрд╕ solve рдХрд░ рд░рд╣реЗ рд╣реИрдВ тАФ рдпрд╛рдиреА AI рдЕрдм рдкреЙрд╡рд░рдлреБрд▓ рд╣реЛрдиреЗ рд╕реЗ рдЬрд╝реНрдпрд╛рджрд╛ practical рдмрдирдиреЗ рдХреА race рдореЗрдВ рд╣реИред
ЁЯФН 5. Strategy Teams рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдХреНрдпрд╛ рд╕рдВрдХреЗрдд рд╣реИ?
YC Summer 2025 batch рд╕реЗ рдпреЗ рд╕рдВрдХреЗрдд рдорд┐рд▓рддрд╛ рд╣реИ рдХрд┐ рдЖрдиреЗ рд╡рд╛рд▓реЗ 2тАУ3 рд╕рд╛рд▓реЛрдВ рдореЗрдВ enterprise AI рдХреА рджреБрдирд┐рдпрд╛ рдХреИрд╕реЗ рдмрджрд▓рдиреЗ рд╡рд╛рд▓реА рд╣реИ:
тЬФ AI agents рд╣рд░ рдмрд┐рдЬрд╝рдиреЗрд╕ рдлрдВрдХреНрд╢рди рдореЗрдВ default рдмрдиреЗрдВрдЧреЗ
HR, finance, operations, compliance тАФ рд╕рдмрдХреБрдЫ AI-driven automation рд╕реЗ рдЪрд▓рдиреЗ рд▓рдЧреЗрдЧрд╛ред
тЬФ Proprietary data рдФрд░ domain-specific AI рдХрдВрдкрдирд┐рдпреЛрдВ рдХрд╛ moat рдмрди рдЬрд╛рдПрдЧрд╛
Generic LLMs value рдЦреЛ рдмреИрдареЗрдВрдЧреА; specialised datasets рдФрд░ specialised models рдЕрд╕рд▓реА рдЪрд╛рдмреА рд╣реЛрдВрдЧреЗред
тЬФ DevOps, debugging, testing тАФ рд╕рдм AI-first рд╣реЛ рдЬрд╛рдПрдЧрд╛
Software engineering рдЯреАрдореЛрдВ рдХрд╛ structure рдмрджрд▓ рдЬрд╛рдПрдЧрд╛ред
тЬФ Efficiency-first AI infra рдЕрдм рд╕рдмрд╕реЗ рдмрдбрд╝реА рдЬрд░реВрд░рдд
GPU optimization рдФрд░ edge deployment рд╕рдмрд╕реЗ рдмрдбрд╝реЗ business enablers рдмрдиреЗрдВрдЧреЗред
ЁЯУМ Conclusion: Enterprise AI рдХрд╛ рд╕рдмрд╕реЗ рдмрдбрд╝рд╛ рдмрджрд▓рд╛рд╡ Y Combinator рд╕реЗ рд╢реБрд░реВ
Y Combinator Summer 2025 batch рдЗрд╕ рдмрд╛рдд рдХрд╛ рд╕рд╛рдл рд╕рдВрдХреЗрдд рд╣реИ рдХрд┐ AI рдЕрдм рдХреЗрд╡рд▓ research playground рдирд╣реАрдВ тАФ рдмрд▓реНрдХрд┐ enterprise backbone рдмрди рдЪреБрдХрд╛ рд╣реИред
Voice AI, agent infrastructure, dev tools, рдФрд░ AI efficiency startups рдкреВрд░реА рддрд░рд╣ рд╕реЗ рдЗрд╕ shift рдХреА рджрд┐рд╢рд╛ рддрдп рдХрд░ рд░рд╣реЗ рд╣реИрдВред
рдЬреЛ рдХрдВрдкрдирд┐рдпрд╛рдБ рдЖрдЬ рдЗрди technologies рдХреЛ рдЕрдкрдирд╛рдиреЗ рдореЗрдВ рддреЗрдЬрд╝ рд╣реЛрдВрдЧреА, рд╡рд╣реА рдЖрдиреЗ рд╡рд╛рд▓реЗ рджрд╢рдХ рдХреА winners рд╕рд╛рдмрд┐рдд рд╣реЛрдВрдЧреАред
Read more :┬аSnapdeal рдХреА рдкреИрд░реЗрдВрдЯ рдХрдВрдкрдиреА AceVector рдХрд╛ рдШрд╛рдЯрд╛ 80% рдШрдЯрд╛




