भारत में retail stock market investors की संख्या तेजी से बढ़ रही है, लेकिन high-quality equity research तक उनकी पहुंच अब भी सीमित है। इसी gap को भरने के उद्देश्य से AI-native equity research platform Multibagg AI ने अपने pre-seed funding round में ₹1.5 करोड़ जुटाए हैं। इस फंडिंग राउंड का नेतृत्व AJVC ने किया है।

इससे पहले Multibagg AI ने friends and family round में ₹65 लाख जुटाए थे। इस नए निवेश के बाद कंपनी की total funding ₹2.15 करोड़ तक पहुंच गई है। Startup का कहना है कि यह पूंजी कंपनी के शुरुआती growth phase को मजबूत करने में अहम भूमिका निभाएगी।

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💰 फंडिंग का इस्तेमाल कहां होगा?

Multibagg AI के अनुसार, इस fresh capital का मुख्य रूप से इस्तेमाल किया जाएगा:

• Team expansion के लिए, खासकर AI, data science और financial research roles में
• Platform के product development को और मजबूत बनाने के लिए
• AI-driven research और analytics capabilities को बेहतर करने के लिए

कंपनी का फोकस एक ऐसा platform बनाने पर है जो institutional-grade research को retail investors के लिए सरल और accessible बना सके।

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📊 क्या करता है Multibagg AI?

Multibagg AI एक AI-native equity research और analytics platform है, जो भारतीय retail investors को stock market से जुड़े data-driven insights प्रदान करता है। Startup का दावा है कि उसका platform:

• Complex financial data को आसान language में explain करता है
• Investors को बेहतर decision-making में मदद करता है
• AI assistant के जरिए real-time research queries का जवाब देता है

Multibagg AI खुद को सिर्फ एक research tool नहीं, बल्कि एक complete equity intelligence platform के रूप में पोजिशन कर रहा है।

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🌍 Global ambition, Indian roots

कंपनी का लक्ष्य भारत से एक global fintech company बनाना है, खासतौर पर equity research segment में। Multibagg AI का मानना है कि equity research एक multi-billion-dollar global market है, जिसमें अभी भी retail-focused, AI-native solutions की भारी कमी है।

भारत जैसे market में, जहां:

• नए retail investors तेजी से बढ़ रहे हैं
• Stock market participation all-time high पर है
• लेकिन qualified research professionals की संख्या सीमित है

ऐसे में AI-based platforms की relevance और भी बढ़ जाती है।

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📈 Early traction और growth metrics

Multibagg AI ने हाल ही में कुछ मजबूत शुरुआती milestones हासिल किए हैं। कंपनी के मुताबिक:

• Platform पर 10,000 से ज्यादा users जुड़ चुके हैं
• Startup ने ₹10 लाख से ज्यादा Annual Recurring Revenue (ARR) हासिल कर लिया है
• Users ने platform से ₹5,000 करोड़ से ज्यादा value के portfolios connect किए हैं

यह traction दिखाता है कि retail investors AI-powered research tools को तेजी से अपना रहे हैं।

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🧠 Founder का नजरिया

Multibagg AI के Founder और CEO Aaditya Anand ने कहा:

“भारत में retail investors की संख्या तेजी से बढ़ रही है, लेकिन qualified equity research professionals की उपलब्धता सीमित है। हम Multibagg AI को इस gap को भरने के लिए बना रहे हैं, ताकि हर investor को high-quality, unbiased और timely research मिल सके।”

उनके अनुसार, AI इस problem का scalable solution है, जो लाखों investors तक एक साथ पहुंच सकता है।

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🚀 Beta launch और user engagement

Multibagg AI ने करीब 6 महीने पहले अपना beta version launch किया था। Beta phase के दौरान:

• Users ने platform के AI assistant के साथ बड़ी संख्या में interactions किए
• Stock-specific, sectoral और portfolio-level queries पूछी गईं
• Research reports और analytics tools का active इस्तेमाल हुआ

Startup का कहना है कि beta phase से मिले feedback ने product roadmap को refine करने में मदद की है।

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🤝 AJVC का बढ़ता startup portfolio

इस funding round का नेतृत्व करने वाला AJVC पिछले एक साल में कई early-stage startups में निवेश कर चुका है। इसके portfolio में अलग-अलग sectors के startups शामिल हैं, जैसे:

• Faraday – AI-based email client
• Chop Finance – fintech startup
• TruFides AI – AI-led verification platform
• Jaagruk Bharat – civic tech venture
• Mithila Foods – consumer brand
• GaadiMech – mobility services startup
• Iztri – proptech company
• Nuyug – sustainability-focused startup

AJVC का मानना है कि AI और tech-led startups आने वाले वर्षों में भारत के startup ecosystem की growth का बड़ा driver होंगे।

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🔍 Competition और आगे की रणनीति

Equity research और analytics space में Multibagg AI का मुकाबला:

• Traditional brokerage research
• कुछ digital stock analysis platforms
• और global data providers

से है। हालांकि, कंपनी का दावा है कि उसकी AI-native architecture, retail-first approach और आसान user experience उसे competitors से अलग बनाते हैं।

आने वाले समय में Multibagg AI:

• Advanced AI features
• Deeper portfolio analytics
• Global market coverage

पर काम करने की योजना बना रहा है।

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📌 Bottom Line

Multibagg AI की pre-seed funding यह दिखाती है कि:

• Indian fintech ecosystem में AI-driven platforms की मांग तेजी से बढ़ रही है
• Retail investors अब सिर्फ tips नहीं, बल्कि data-backed research चाहते हैं

अगर Multibagg AI अपने product और AI capabilities को सही दिशा में scale करता है, तो यह platform भारत में ही नहीं, बल्कि globally भी equity research का तरीका बदल सकता है।

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