आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की दुनिया में ओपन‑सोर्स प्रोजेक्ट्स से निकलकर बड़ी कंपनियों का रूप लेना अब एक आम ट्रेंड बनता जा रहा है। इसी कड़ी में ओपन‑सोर्स AI टूल SGLang अब आधिकारिक रूप से एक स्वतंत्र कंपनी के तौर पर सामने आया है, जिसका नाम RadixArk रखा गया है। नई कंपनी की वैल्यूएशन लगभग $400 मिलियन (करीब ₹3,300 करोड़) आंकी गई है।
SGLang की शुरुआत 2023 में यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया, बर्कले की एक रिसर्च लैब में हुई थी। इस लैब का नेतृत्व Ion Stoica कर रहे थे, जो कि मशहूर डेटा कंपनी Databricks के को‑फाउंडर भी हैं। शुरुआत में यह एक अकादमिक रिसर्च प्रोजेक्ट था, लेकिन बढ़ती मांग और इंडस्ट्री में इसकी उपयोगिता को देखते हुए इसे अब एक फुल‑फ्लेज्ड स्टार्टअप में बदल दिया गया है।
⚙️ AI मॉडल्स को तेज और सस्ता बनाने पर फोकस
SGLang का मुख्य उद्देश्य AI मॉडल्स के inference stage को तेज करना है। Inference वह चरण होता है, जब एक प्रशिक्षित AI मॉडल यूज़र के सवालों का जवाब देता है या किसी इनपुट पर आउटपुट तैयार करता है। यह स्टेज AI सिस्टम्स के लिए सबसे ज्यादा कंप्यूटिंग पावर और लागत मांगता है।
SGLang जैसे टूल्स इस प्रक्रिया को ज्यादा एफिशिएंट बनाकर
- कंप्यूटिंग लागत कम करते हैं,
- परफॉर्मेंस बढ़ाते हैं,
- और AI मॉडल्स को रियल‑टाइम में बेहतर तरीके से काम करने में मदद करते हैं।
यही वजह है कि बड़े‑बड़े AI‑ड्रिवन प्लेटफॉर्म्स और स्टार्टअप्स इस तरह के इंफ्रास्ट्रक्चर टूल्स में दिलचस्पी दिखा रहे हैं।
🏢 RadixArk को मिला बड़े निवेशकों का समर्थन
मामले से जुड़े सूत्रों के अनुसार, RadixArk ने कई नामी निवेशकों से फंडिंग जुटाई है। इनमें
- वेंचर कैपिटल फर्म Accel,
- और शुरुआती एंजेल निवेशकों में Intel के CEO Lip‑Bu Tan जैसे दिग्गज नाम शामिल हैं।
हालांकि कंपनी ने फंडिंग की पूरी रकम सार्वजनिक नहीं की है, लेकिन वैल्यूएशन से यह साफ है कि निवेशकों को RadixArk के बिजनेस मॉडल और टेक्नोलॉजी पर पूरा भरोसा है।
RadixArk की सार्वजनिक घोषणा पिछले साल अगस्त में की गई थी और अब इसके पीछे की पूरी टीम आधिकारिक तौर पर मूल ओपन‑सोर्स प्रोजेक्ट से अलग होकर नई कंपनी के तहत काम कर रही है।
🚀 इंडस्ट्री में तेजी से बढ़ता इस्तेमाल
SGLang को पहले ही कई टेक‑फोकस्ड कंपनियों द्वारा अपनाया जा चुका है। रिपोर्ट्स के मुताबिक,
- Elon Musk की AI कंपनी xAI,
- और AI‑कोडिंग टूल बनाने वाली कंपनी Cursor
जैसी टीमें SGLang का इस्तेमाल अपने AI सिस्टम्स के ट्रेनिंग और इंफ्रेंस को तेज करने के लिए कर चुकी हैं।
जैसे‑जैसे बड़े AI मॉडल्स का साइज और जटिलता बढ़ रही है, वैसे‑वैसे उन्हें तेज और किफायती तरीके से चलाने वाले टूल्स की जरूरत भी बढ़ती जा रही है।
🔓 ओपन‑सोर्स रहेगा SGLang, लेकिन कमाई का नया रास्ता
RadixArk ने साफ किया है कि वह SGLang को ओपन‑सोर्स इंजन के रूप में आगे भी विकसित करता रहेगा। इसका मतलब यह है कि डेवलपर्स और रिसर्चर्स इसे मुफ्त में इस्तेमाल कर सकेंगे।
हालांकि, इसके साथ‑साथ कंपनी कुछ नए कमर्शियल टूल्स भी बना रही है। इनमें से एक प्रमुख प्रोडक्ट है Miles, जो एक reinforcement learning framework है। यह फ्रेमवर्क AI मॉडल्स को समय के साथ खुद को बेहतर बनाने में मदद करता है।
इसके अलावा, RadixArk ने अब पेड होस्टिंग सर्विसेज के लिए चार्ज करना भी शुरू कर दिया है। यानी कोर सॉफ्टवेयर मुफ्त रहेगा, लेकिन एडवांस्ड सर्विसेज और इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए भुगतान करना होगा।
🌐 AI इंफ्रास्ट्रक्चर में बड़ा ट्रेंड
RadixArk का यह कदम AI इंडस्ट्री में चल रहे एक बड़े ट्रेंड को दर्शाता है। कई ऐसे टूल्स, जो पहले
- यूनिवर्सिटी लैब्स
- या ओपन‑सोर्स कम्युनिटी
का हिस्सा थे, अब बढ़ती डिमांड के कारण कमर्शियल बिजनेस में बदले जा रहे हैं।
खासतौर पर AI inference पर फोकस करने वाली कंपनियां निवेशकों के लिए आकर्षण का केंद्र बनती जा रही हैं, क्योंकि यही वह हिस्सा है जो AI को असल दुनिया में काम करने लायक बनाता है।
🔮 आगे क्या?
AI का इस्तेमाल जैसे‑जैसे हर सेक्टर में बढ़ रहा है, वैसे‑वैसे तेज, भरोसेमंद और किफायती इंफ्रास्ट्रक्चर की मांग भी बढ़ेगी। RadixArk जैसी कंपनियां इसी जरूरत को पूरा करने की दिशा में काम कर रही हैं।
$400 मिलियन की वैल्यूएशन के साथ RadixArk ने साफ संकेत दे दिया है कि आने वाले समय में AI इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनियां टेक इंडस्ट्री की अगली बड़ी ग्रोथ स्टोरी बन सकती हैं।
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